Negli ultimi due anni il dibattito sull’intelligenza artificiale in architettura è stato dominato quasi esclusivamente da immagini spettacolari: render generati in pochi secondi, concept visivi, esplorazioni formali. È comprensibile: la rappresentazione è sempre stata uno degli strumenti principali con cui l’architettura immagina il futuro. Ma nella pratica quotidiana degli studi succede altro.
La maggior parte del lavoro non riguarda le immagini, ma la produzione e gestione di una grande quantità di documentazione tecnica: capitolati, verifiche normative, coordinamento tra elaborati, richieste di chiarimento in fase di cantiere, revisioni continue tra versioni diverse di uno stesso progetto. Ed è proprio qui che l’intelligenza artificiale potrebbe avere uno degli impatti più concreti.
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Automazione degli studi tecnici con l’intelligenza artificiale
In un contesto tecnico sempre più esigente in termini di tempi, precisione e competitività, l’adozione dell’intelligenza artificiale rappresenta una leva strategica fondamentale. Questo volume, rivolto a ingegneri, architetti, geometri, progettisti e tecnici, mostra con chiarezza e rigore come integrare in modo efficace ChatGPT e modelli generativi nei flussi operativi degli studi professionali. Attraverso un percorso progressivo e ricco di esempi, il testo accompagna il lettore dalla teoria all’applicazione concreta: dalla redazione automatica di relazioni e capitolati all’analisi normativa, dalla pianificazione dei progetti alla gestione clienti, fino alla generazione di documenti per la sicurezza nei cantieri.Una guida pensata non per promettere miracoli, ma per fornire strumenti pratici, configurabili e replicabili che aiutano a risparmiare tempo, aumentare la qualità e ridurre l’errore umano. Ricco di casi d’uso, suggerimenti operativi, riferimenti tecnici e indicazioni sull’uso consapevole degli strumenti AI, il volume è uno strumento indispensabile per chi intende sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale senza rinunciare al controllo umano e alla qualità professionale. Danilo Carpentieriè geometra libero professionista e titolare di uno studio tecnico a Roma. Svolge attività di consulente tecnico, progettista, direttore lavori e formatore, con esperienza pluriennale in ambito edilizio, catastale e urbanistico.Alessio Facciaè docente universitario e ricercatore in ambito finanziario e tecnologico. Esperto di intelligenza artificiale applicata al business, è autore di numerose pubblicazioni su AI generativa, contabilità e trasformazione digitale.
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L’intelligenza artificiale dove non si vede
Molti strumenti di AI che stanno emergendo nel mondo AEC non puntano tanto a generare forme o immagini, ma a organizzare e interpretare grandi quantità di informazioni di progetto. Il problema è noto a chi lavora in uno studio:
- dettagli tecnici sparsi tra file diversi;
- versioni multiple degli stessi documenti;
- normative distribuite tra testi e aggiornamenti successivi;
- conoscenze accumulate negli anni che restano chiuse negli archivi o nella memoria dei professionisti più esperti.
Alcune piattaforme stanno provando a trasformare questo materiale disperso in una base di conoscenza interrogabile, capace di recuperare informazioni dai progetti precedenti e collegarle a nuove richieste. In questo senso l’archivio dello studio cambia natura. Non è più soltanto un deposito di documenti, ma diventa una risorsa attiva che può aiutare a ricostruire decisioni tecniche, confrontare soluzioni e individuare precedenti utili.
Gran parte del sapere professionale, infatti, non sta nei manuali, ma nelle pratiche accumulate nel tempo – nei file, nei dettagli costruttivi, nei modelli riutilizzati, nelle soluzioni adottate in situazioni simili. L’AI funziona, in fondo, proprio su questa materia.
Dal database agli agenti operativi
Alcuni sviluppi vanno ancora oltre la semplice ricerca nei documenti. Sempre più spesso si parla di agenti AI: sistemi in grado di svolgere in autonomia una serie di operazioni preparatorie al lavoro del progettista. Per esempio:
- cercare fornitori per un determinato materiale;
- raccogliere schede tecniche e certificazioni;
- inviare richieste di preventivo;
- organizzare le risposte ricevute;
- restituire un riepilogo comparativo pronto per la valutazione.
Non si tratta di sostituire il progettista nelle decisioni, ma di ridurre il tempo dedicato a attività ripetitive che precedono ogni scelta tecnica. In pratica, automatizzare quella parte di lavoro che oggi passa tra ricerche online, cartelle condivise, email e telefonate.
Una questione delicata: i dati di progetto
C’è però un aspetto che merita attenzione. Per funzionare bene, molti di questi sistemi devono accedere a grandi quantità di documenti interni allo studio: disegni, relazioni tecniche, capitolati, computi metrici, corrispondenza con clienti e consulenti. Si tratta spesso di materiale sensibile, che può includere informazioni economiche, dati proprietari o soluzioni tecniche sviluppate nel tempo.
Integrare l’intelligenza artificiale nei processi di studio significa quindi affrontare anche una questione di gestione dei dati: dove vengono elaborati, chi può accedervi, come vengono conservati.
Per questo motivo alcuni studi stanno iniziando a sviluppare strumenti interni, costruiti direttamente sui propri archivi e ospitati su infrastrutture locali. In altri casi, la scelta più prudente è utilizzare piani professionali a pagamento delle principali piattaforme di AI, che garantiscono che i dati caricati non vengano utilizzati per addestrare i modelli.
Meno tempo a cercare, più tempo a decidere
Se queste tecnologie continueranno a svilupparsi, il loro impatto più significativo potrebbe non riguardare la forma degli edifici. Potrebbe riguardare il modo in cui gli studi organizzano il proprio sapere.
Gran parte del lavoro di progettazione consiste nel cercare informazioni già prodotte: un dettaglio risolto in un progetto precedente, una norma aggiornata, una scheda tecnica, una soluzione adottata in un caso simile.
Se questi contenuti diventano accessibili e interrogabili in modo più intelligente, il risultato non è solo un aumento di produttività. Significa anche rendere più visibile quella rete di conoscenze che sostiene ogni progetto: decisioni passate, pratiche consolidate, compromessi tecnici.
Nelle prossime puntate
Nei prossimi articoli di questa rubrica proveremo ad entrare più nel merito di questi sviluppi. In particolare parleremo di agenti AI e di come alcuni studi stanno iniziando a integrarli nelle proprie attività quotidiane: dalla ricerca di materiali alla gestione della documentazione tecnica.
Non si tratta di scenari futuristici, ma di sperimentazioni già in corso. E probabilmente nei prossimi anni sarà proprio in questi spazi meno visibili – tra archivi, procedure e flussi informativi – che si giocherà una parte importante della trasformazione del lavoro degli architetti.
La rubrica settimanale “Architectural Prompting” è a cura degli esperti Luciana Mastrolia, Giovanna Panucci e Andrea Tinazzo
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Progettare con le Intelligenze Artificiali
Midjourney non è solo uno strumento di intelligenza artificiale: è il nuovo compagno di viaggio per architetti, designer e creativi che vogliono dare forma alle idee più auda- ci. Questo libro guida il lettore passo dopo passo alla scoperta del suo potenziale, unendo pratica e visione critica, sperimentazione visiva e riflessione culturale. Dalla prima bozza al concept finale, dal fo- glio bianco alla suggestione generata, si apprenderà a dialogare con l’IA generativa come con un alleato creativo. Ma non solo: il lettore scoprirà come inte- grare Midjourney nel flusso di lavoro, come superare il blocco progettuale, come rendere unico ogni output, preservando stile, identità e sensibilità umana. Una guida operativa ma anche un manifesto per progettisti consapevoli, che non vogliono subire la tecnologia, ma usarla per spingersi oltre. Perché il futuro non lo costruisce chi lo aspetta. Ma chi lo immagina. Daniele VerdescaArchitetto. Direttore della Cassa Edile della provincia di Lecce e curatore della “Smart Ark Academy”. Membro del Comitato Scientifico della “Fondazione Umbra per l’Architettura” e Presidente dell’Associazione “Eligere Futuro”, per la promozione della cultura digitale nelle professioni. Fondatore di start-up sulla I.A. semantica, relatore in convegni ed eventi formativi, ha già pubblicato diversi articoli e libri sul tema della I.A. e del suo utilizzo nel mondo dell’architettura e del design.Giacomo SannaArchitetto. Laureato presso l’Università “La Sapienza” di Roma, con una solida formazione in disegno e progettazione (Maturità Artistica). Specializzato in intelligenza artificiale applicata, modellazione 3D parametrica e tecnologie avanzate per l’architettura, ha collaborato con rinomati studi internazionali (tra cui Zaha Hadid Architects e Schiattarella Associati). È fondatore di diverse startup innovative – tra cui Pop Pot, HDD Hemi Digital Design e Blueforward – dedicate a stampa 3D, realtà virtuale e soluzioni sostenibili per la ricettività turisti- ca. Docente in corsi accademici e seminari professionali, partecipa con progetti e prototipi a concorsi nazionali e internazionali, impegnandosi nelle ricerche sul design generativo e l’integrazione di sistemi IA nei processi creativi.
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Dai prompt alle immagini: integrare MidJourney, ChatGPT e l’AI nel design e nell’architettura Registrato a marzo 2025
19 Mar 2025 – 19 Mar 2026 Durata n. 10 ore
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