Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan

Trentottesimo appuntamento con la rubrica settimanale “Architectural Prompting”: Luciana Mastrolia ci spiega passo passo come ottenere in pochi minuti un modello tridimensionale con texture già mappata, perfetto per studi di massa, inserimenti urbani o visualizzazioni rapide.

Hai presente quel momento in cui ti serve un modello di un edificio reale – magari solo per un test volumetrico o una vista d’insieme – e ti ritrovi a pensare: “Se solo potessi estrarlo da Google Earth”? Ecco, oggi si può. Non parliamo di un rilievo metrico perfetto, ma di un piccolo flusso che in dieci minuti ti consegna una mesh texturizzata, importabile nei diversi software di modellazione, partendo da semplici schermate.
 
Il percorso che ho seguito è questo: catturare alcune viste da Google Earth, passarle a Nano Banana per ottenere una visione isometrica pulita e coerente, e poi lasciare che Hunyuan 3D ricostruisca il modello vero e proprio. L’ultimo passo è esportare il file 3D e aprirlo nel tuo software preferito. Vediamo tutto il procedimento.

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Indice

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Midjourney non è solo uno strumento di intelligenza artificiale: è il nuovo compagno di viaggio per architetti, designer e creativi che vogliono dare forma alle idee più auda- ci. Questo libro guida il lettore passo dopo passo alla scoperta del suo potenziale, unendo pratica e visione critica, sperimentazione visiva e riflessione culturale. Dalla prima bozza al concept finale, dal fo- glio bianco alla suggestione generata, si apprenderà a dialogare con l’IA generativa come con un alleato creativo. Ma non solo: il lettore scoprirà come inte- grare Midjourney nel flusso di lavoro, come superare il blocco progettuale, come rendere unico ogni output, preservando stile, identità e sensibilità umana. Una guida operativa ma anche un manifesto per progettisti consapevoli, che non vogliono subire la tecnologia, ma usarla per spingersi oltre. Perché il futuro non lo costruisce chi lo aspetta. Ma chi lo immagina. Daniele VerdescaArchitetto. Direttore della Cassa Edile della provincia di Lecce e curatore della “Smart Ark Academy”. Membro del Comitato Scientifico della “Fondazione Umbra per l’Architettura” e Presidente dell’Associazione “Eligere Futuro”, per la promozione della cultura digitale nelle professioni. Fondatore di start-up sulla I.A. semantica, relatore in convegni ed eventi formativi, ha già pubblicato diversi articoli e libri sul tema della I.A. e del suo utilizzo nel mondo dell’architettura e del design.Giacomo SannaArchitetto. Laureato presso l’Università “La Sapienza” di Roma, con una solida formazione in disegno e progettazione (Maturità Artistica). Specializzato in intelligenza artificiale applicata, modellazione 3D parametrica e tecnologie avanzate per l’architettura, ha collaborato con rinomati studi internazionali (tra cui Zaha Hadid Architects e Schiattarella Associati). È fondatore di diverse startup innovative – tra cui Pop Pot, HDD Hemi Digital Design e Blueforward – dedicate a stampa 3D, realtà virtuale e soluzioni sostenibili per la ricettività turisti- ca. Docente in corsi accademici e seminari professionali, partecipa con progetti e prototipi a concorsi nazionali e internazionali, impegnandosi nelle ricerche sul design generativo e l’integrazione di sistemi IA nei processi creativi.

 

Daniele Verdesca, Giacomo Sanna. | Maggioli Editore 2025

1. Catturare le viste in Google Earth

Apri Google Earth e inquadra il soggetto in vista 3D. Scatta diverse immagini da angolazioni differenti – sei, otto, dieci – girandogli intorno come se stessi facendo un piccolo rilievo fotografico. Evita elementi che nascondono il volume. È importante mantenere più o meno la stessa altezza della camera, perché aiuterà i passaggi successivi a capire le proporzioni reali dell’edificio.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 1 Earth

2. Creare l’immagine isometrica con Nano Banana

Accedi a Google AI Studio e scegli il modello Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Carica le immagini e scrivi questo prompt:
Turn these images into a 3D isometric model. Keep it clean and accurate, no background.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 2 Nanobanana

Nel giro di pochi secondi otterrai un’immagine isometrica pulita, senza sfondo, dove l’edificio emerge in modo coerente e riconoscibile. Scaricala: sarà la base del modello.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 3 Nanobanana risultato

3. Ricostruire il modello 3D con Hunyuan

Apri il browser e vai direttamente su 3d-models.hunyuan.tencent.com. Il sito è in cinese, quindi ti conviene attivare la traduzione automatica in inglese o italiano (puoi farlo dal menu del browser). Per accedere, inserisci la tua mail e attendi il codice di verifica che ti arriverà via email – se non lo vedi subito, controlla anche nella cartella Spam.

Una volta effettuato l’accesso, ti troverai direttamente nell’interfaccia principale, dove dovrai selezionare la modalità “Single picture”: da qui potrai caricare l’immagine generata con Nano Banana e impostare i parametri per la ricostruzione del modello.

 Per un buon equilibrio tra dettaglio e tempi di calcolo, ti consiglio di selezionare 300.000 facce. Se invece vuoi spingerti oltre, puoi provare con 500.000 – il risultato sarà più preciso nei dettagli, soprattutto nelle geometrie complesse, ma richiederà qualche minuto in più.

Lascia attivo il tipo Geometry + Texture, in modo che vengano generate sia la mesh che la mappa di materiali.

 Per un buon equilibrio tra dettaglio e tempi di calcolo, ti consiglio di selezionare 300.000 facce. Se invece vuoi spingerti oltre, puoi provare con 500.000 – il risultato sarà più preciso nei dettagli, soprattutto nelle geometrie complesse, ma richiederà qualche minuto in più.

Lascia attivo il tipo Geometry + Texture, in modo che vengano generate sia la mesh che la mappa di materiali.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 5 Hunyuan impostazioni inglese

 Una volta generato, puoi esplorare il modello direttamente nel viewer interattivo e verificare che proporzioni, texture e ombre siano coerenti.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 6 Hunyuan risultato

Per dare un’idea della differenza di definizione, ecco un confronto tra tre modelli generati con livelli di dettaglio diversi. A 150k le geometrie sono più morbide e semplificate, mentre a 300k e 500k emergono cornici, coperture e spigoli più netti.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 7 Confronto

4. Esportare il modello

Quando sei soddisfatto, passa al download. Hunyuan permette di esportare in diversi formati: il più comodo è il .glb, che viene letto nativamente da Rhino 8. Se però utilizzi versioni precedenti, o preferisci lavorare in altri software, scegli .obj: mantiene la geometria e le texture, e si apre senza problemi praticamente ovunque.
 
Una volta scaricato il file, il modello è pronto per essere importato in Rhino, Blender o qualunque altro programma di modellazione.

Architectural Prompting: da Google Earth a un modello 3D con Nano Banana e Hunyuan 8 Rhino import

Risultato atteso (e limiti onesti)

Con questo flusso ottieni in pochi minuti un modello tridimensionale con texture già mappata, perfetto per studi di massa, inserimenti urbani o visualizzazioni rapide.

Non è un rilievo fotogrammetrico e non pretende precisione metrica, ma è più che sufficiente per verifiche visive, proporzioni o simulazioni di luce. La resa complessiva dipende molto dalla qualità degli screenshot iniziali: più coerenti sono le viste, più il modello finale sarà pulito e compatto.
 
Anche i materiali generati sono generalmente affidabili: nelle versioni più recenti di Hunyuan la resa cromatica è migliorata e gli artefatti sono minimi, soprattutto nelle zone piane o ripetitive.

Perché provarlo

In pochi passaggi puoi costruire una base 3D credibile per qualsiasi contesto urbano, senza plugin o software costosi. È un modo nuovo di intendere la ricerca visiva: non sostituisce il rilievo, ma ti permette di testare idee, proporzioni e relazioni spaziali in tempi rapidissimi.
 
Un piccolo esperimento che potrebbe cambiare il modo in cui prepari i tuoi prossimi concept.

La rubrica settimanale “Architectural Prompting” è a cura degli esperti Luciana MastroliaGiovanna Panucci e Andrea Tinazzo
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Luciana Mastrolia

Dottoranda in Architettura, Storia e Progetto presso il Politecnico di Torino, è attivamente coinvolta in progetti che esplorano il ruolo del progetto architettonico nei processi di trasformazione della città, e l’evoluzione della professione architettonica in risposta ai pro…Continua a leggere

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