Eccoci a un nuovo appuntamento con i nostri test di progettazione aumentata. Dopo aver esplorato la restituzione 3D da planimetrie e mappe satellitari, oggi vi porto su strada. Letteralmente.
In questo numero vi mostro come un semplice screenshot da Google Maps può trasformarsi, grazie all’AI, in una proposta progettuale di riqualificazione urbana, fino ad arrivare a una sezione architettonica illustrata, pronta per una definizione progettuale!
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Indice
Suggeriamo:
Progettare con le Intelligenze Artificiali
Midjourney non è solo uno strumento di intelligenza artificiale: è il nuovo compagno di viaggio per architetti, designer e creativi che vogliono dare forma alle idee più auda- ci. Questo libro guida il lettore passo dopo passo alla scoperta del suo potenziale, unendo pratica e visione critica, sperimentazione visiva e riflessione culturale. Dalla prima bozza al concept finale, dal fo- glio bianco alla suggestione generata, si apprenderà a dialogare con l’IA generativa come con un alleato creativo. Ma non solo: il lettore scoprirà come inte- grare Midjourney nel flusso di lavoro, come superare il blocco progettuale, come rendere unico ogni output, preservando stile, identità e sensibilità umana. Una guida operativa ma anche un manifesto per progettisti consapevoli, che non vogliono subire la tecnologia, ma usarla per spingersi oltre. Perché il futuro non lo costruisce chi lo aspetta. Ma chi lo immagina. Daniele VerdescaArchitetto. Direttore della Cassa Edile della provincia di Lecce e curatore della “Smart Ark Academy”. Membro del Comitato Scientifico della “Fondazione Umbra per l’Architettura” e Presidente dell’Associazione “Eligere Futuro”, per la promozione della cultura digitale nelle professioni. Fondatore di start-up sulla I.A. semantica, relatore in convegni ed eventi formativi, ha già pubblicato diversi articoli e libri sul tema della I.A. e del suo utilizzo nel mondo dell’architettura e del design.Giacomo SannaArchitetto. Laureato presso l’Università “La Sapienza” di Roma, con una solida formazione in disegno e progettazione (Maturità Artistica). Specializzato in intelligenza artificiale applicata, modellazione 3D parametrica e tecnologie avanzate per l’architettura, ha collaborato con rinomati studi internazionali (tra cui Zaha Hadid Architects e Schiattarella Associati). È fondatore di diverse startup innovative – tra cui Pop Pot, HDD Hemi Digital Design e Blueforward – dedicate a stampa 3D, realtà virtuale e soluzioni sostenibili per la ricettività turisti- ca. Docente in corsi accademici e seminari professionali, partecipa con progetti e prototipi a concorsi nazionali e internazionali, impegnandosi nelle ricerche sul design generativo e l’integrazione di sistemi IA nei processi creativi.
Daniele Verdesca, Giacomo Sanna. | Maggioli Editore 2025
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Fase 1 – Il punto di partenza: uno Street View qualsiasi
Per questo esperimento sono partito da un contesto urbano reale, familiare e facilmente riconoscibile: un tratto del controviale di Corso Francia a Torino.
Ho catturato un semplice screenshot da Google Street View, come farebbe qualsiasi progettista in fase di studio preliminare. Nessun settaggio avanzato, nessuna elaborazione: solo un’immagine grezza, presa direttamente dallo schermo. E proprio da qui è iniziato il processo.
Fase 2 – Pulizia dell’immagine
La prima richiesta a Nano Banana è stata di ripulire l’immagine da tutti gli elementi digitali (icone, scritte, watermark, ecc.). Un passaggio necessario per poter lavorare sull’immagine come base progettuale.
Prompt usato:
“Rimuovi tutti gli elementi di overlay di Google Maps presenti in questa immagine, mantenendo come output un immagine pulita e realistica”
Risultato:
Fase 3 – Una prima trasformazione urbana
A questo punto ho chiesto di trasformare l’immagine in un primo scenario progettuale: il controviale diventa una zona pedonale, con una nuova pavimentazione e un inserimento verde sul lato sinistro che funge da barriera naturale. In pochi secondi, Nano Banana ha restituito un’immagine credibile e realistica, utile a far comprendere già una visione iniziale di progetto.
Prompt usato:
“Trasforma questa immagine in un intervento di rinnovazione urbana , aggiungendo un area pedonale con pavimentazione grigia e inserendo delle aiuole di verde perenne sulla sinistra come barriera vegetale.”
Risultato:
Fase 4 – Aggiungere morbidezza e dettaglio
Dopo aver ottenuto la prima versione ho optato per chiedere una versione più fluida e organica del verde, con linee morbide e aiuole anche sul lato destro, per accentuare l’effetto di percorso integrato nel paesaggio urbano.
Prompt usato:
“Modifica il verde presente nell’immagine andando a creare un percorso più modbido curvilineo e organico, inoltre agisci aggiungendo anche delle nuove aiuole sul lato destro dell’immagine”
Risultato:
Questo tipo di richiesta mostra come la variazione dell’ambiente e delle geometrie possa essere guidata in modo piuttosto preciso. Un po’ come avere un collaboratore velocissimo al concept!
Fase 5 – Inserimento di figure animate nello spazio
Per dare vita alla scena e comprenderne meglio la scala e l’uso, ho chiesto a Nano Banana di popolare l’immagine con qualche passante che cammina, per restituire maggiore realismo alla scena. Questa semplice animazione della scena consente una migliore lettura spaziale e può essere estremamente utile anche nella fase di presentazione al pubblico o alla committenza.
Prompt usato:
“Aggiungi all’immagine alcune persone che camminano nella scena per animare lo spazio pedonale del progetto.”
Risultato:
Fase 6 – La tavola tecnica finale
Infine, ho voluto sperimentare la creazione di una sezione architettonica disegnata in stile illustrato, pronta per essere usata in una tavola progettuale. Il risultato è sorprendente per chiarezza e pulizia. Ancora una volta un’immagine tecnica generata da un’immagine urbana reale in pochi secondi.
Prompt usato:
“Genera una sezione illustrata di progetto architettonico con l’intervento di verde e pavimentazione, scala urbana reale.”
Risultato:
Conclusioni
Anche in questo test, Nano Banana dimostra una flessibilità impressionante: a partire da un semplice screenshot urbano siamo arrivati a un output che unisce concept, visualizzazione, narrazione e output tecnico.
Certo, non è perfetto nel suo output tecnico: alcuni dettagli non sono precisi (specie sugli edifici e prospetti), e la sezione è più illustrativa che millimetrica, però se ne valutiamo la velocità e la facilità d’esecuzione risulta sempre impressionante.
Ci leggiamo nel prossimo numero, con nuovi esperimenti tra AI e architettura. A presto!
La rubrica settimanale “Architectural Prompting” è a cura degli esperti Luciana Mastrolia, Giovanna Panucci e Andrea Tinazzo
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Danilo Carpentieri, Alessio Faccia | Maggioli Editore
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